Нoвыe дaнныe пo сoрeвнoвaнию Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 пo рaспoзнaвaнию oбрaзoв мaшинными aлгoритмaми выявили нeсoмнeннoгo лидeрa — кoмпaнию Alibaba и eё мoдeль AliceMind.
Китaйский алгорифм превзошёл не только алгорифм Microsoft, но также оказался сообразительнее человека. Прецизионность работы алгоритма составила 81,26 %, а добросовестность человека — 80,83 %.
В соревнованиях VQA Challenge 2021 использовалось сверху 250 тысяч изображений, истечении (года) изучения которых требовалось даром это не прошло на 1,1 млн текстовых вопросов об увиденном. Механический алгоритм компании Alibaba справился с заданием предпочтительно всех и лучше людей.
До ((сего разница между машиной и человеком маловыгодный очень большая, но со временем ножницы будет расти. К тому но, что критически важно, алгорифм может работать круглосуточно с одинаковой погрешностью, в то время как человек быстро снизит концентрацию внимания сделано после пары–тройки часов работы.
В компании Alibaba считают, сколько алгоритм не вытеснит человечный труд, но сможет спрятать из него рутину. (пред)положим, компьютерное зрение сможет протягивать первичный медицинский анализ, отнюдь не отвлекая врачей от их главной роль — ставить точный диагноз.
И алгоритм распознавания поможет сформировать автоматическое вождение транспорта и подлакировать поиск на тех но сайтах электронной коммерции, точно уже сегодня реализуется в фолиант или ином объёме.
