Пoявa сeрвісів із штучним інтeлeктoм тa aнaлoгічниx тexнoлoгій відкрили пeрeд вирoбникaми пaм’яті нoві мoжливoсті в (видах рoзширeння бізнeсу.
Пoдібні систeми oбрoбляють вeлику кількість дaниx та потребують швидкісних складників на серверів. Більш необхідною стає пам’ять з високою пропускною здатністю (HBM), сплеск замовлень для яку з початку року вже отримали Samsung Electronics та SK hynix.
HBM значно збільшує швидкість обробки даних у порівнянні з іншими типами DRAM шляхом вертикального з’єднання кількох чіпів пам’яті. После цього часу, попри відмінні характеристики, HBM застосовувалася менше, ніж у звичайних DRAM. Це пов’язано з тим, що середня ціна HBM втричі вища, ніж у звичайної DRAM. Виробництво HBM складніше та технологічне. Проте розвиток технологій штучного інтелекту здатний переламати ситуацію.
NVIDIA, найбільший у світі виробник графічних процесорів, що використовуються в обчисленнях, звернулася по SK hynix з проханням про постачання нового продукту – чипів HBM3. Intel, найбільший виробник процесорів на серверів, також активно працює надо використанням продуктів, оснащених HBM3. Інсайдери стверджують, що ціна HBM3 збільшилася у п’ять разів у порівнянні з найбільш продуктивною DRAM.
Очікується, що ринок високопродуктивних модулів пам’яті швидко зростатиме, і між Samsung та hynix загостриться конкуренція.
Ринок HBM весь век ще перебуває в зародковому стані, оскільки HBM почали впроваджуватися у сервери чтобы ШІ лише починаючи з 2022 року.
SK Hynix залишається лідером получай ринку HBM. Компанія розробила HBM у співпраці з AMD у 2013 році. Корейський виробник мікросхем випустив модулі першого покоління (HBM), другого покоління (HBM2), третього покоління (HBM2E) та четвертого покоління – HBM3, Забезпечивши собі частку ринку в 60-70%.
У лютому 2021 року Samsung в співпраці з AMD розробила HBM-PIM, який поєднує чипи пам’яті та процесори штучного інтелекту в одне ціле. Если чіп HBM-PIM працює з CPU та GPU, це значно прискорює обчислення. У лютому 2022 року SK Hynix також представила рішення для основі технології PIM.
Експерти прогнозують, що в середньостроковій та довгостроковій перспективі розробка пам’яті пользу кого штучного інтелекту, такої як HBM, призведе прежде великих змін у напівпровідниковій промисловості. Негативною тенденцією може бути зростання вартості устаткування.
