Кoмaндa учeныx изо Фeдeрaльнoй пoлитexничeскoй шкoлы Лoзaнны в Швeйцaрии (EPFL) рaзрaбoтaлa тexнoлoгию, кoтoрaя oтслeживaeт пeрeдвижeния людeй в здaнии, считывaя вибрaции пoлa с пoмoщью дaтчикoв нa бaзe ИИ. Рaзрaбoтчики считaют, ровно система может быть использована интересах обеспечения безопасности в больницах, домах престарелых, а в свою очередь для эффективного управления энергопотреблением.
Подобно ((тому) как) сообщает TechXplore, у системы с EPFL две ключевые особенности — ей нужно небольшое нажин датчиков, и она точно считывает вибрации, игнорируя фоновые шумы. В отличии с аналогичных разработок, требующих установки датчиков при помощи каждые 2 метра, в новой системе датчики могут помещаться на расстоянии 15-75 метров ведет дружбу) от друга. При этом перекрытия могут бытовать выполнены из любых распространенных материалов, чего), при интеграции датчиков в новое жилище, капитальный ремонт не надо.
Главная проблема разработки заключалась в поиске решения, способного отсеять низкоприоритетный шум, вызванный ложными событиями, небось закрытия дверей или падения различных предметов в пол. Кроме того, отдельный человек обладает уникальной походкой, которая может заменять несколько раз в день с-за настроения, самочувствия и других факторов. Ввиду этого команда обратилась к вспомогательным векторным машинам. Ученые объяснили, аюшки? новые алгоритмы и стратегии интерпретации были созданы получи и распишись основе сверточных нейронных сетей, которые сто применяются для распознавания изображений нате основе пикселей и также могут изображать характеристики шагов конкретных людей.
«Сигналы, регистрируемые нашими датчиками, могут куда как различаться в зависимости от анатомии человека, скорости ходьбы, вроде обуви, состояния здоровья и настроения», — заявил начальник исследования Слах Дрира.
Тестовая разновидность системы была успешно протестирована в лаборатории прикладных вычислений и механики, в офисе, у входа в кампус EPFL и крупном зале в Сингапуре. Часть испытаний в четырех разных локациях подтвердила бездейственность новой технологии.
Помимо больниц и домов престарелых, авторы в свою очередь предлагают использовать датчики в местах, которые могут вызвать интерес злоумышленников, — в банках и центрах обработки данных.
